Estudio de caso 1: Análisis del accidente: Análisis de la colisión entre el Volkswagen azul y el Volvo rojo.

Parte 1: Análisis del accidente

Introducción: En esta estudio de caso, examinaremos una colisión entre dos vehículos: un Volkswagen azul y un Volvo rojo. El incidente ocurrió cuando el automóvil azul intentaba tomar una curva a la izquierda para estacionarse frente a una cafetería. El automóvil rojo, que iba en la misma dirección, no se percató de la maniobra del automóvil azul lo suficientemente pronto, lo que resultó en una colisión. Hemos obtenido fotografías policiales que muestran daños en la parte delantera del automóvil rojo y en la parte trasera del automóvil azul. Nuestro objetivo es esbozar los pasos necesarios para abordar un caso como este y determinar la primera acción a tomar.

Paso 1: Definición de las partes involucradas. El primer paso implica ingresar los datos de los vehículos en AnalyzerPro. Esto puede hacerse manualmente o seleccionando los dos vehículos involucrados en el accidente de la base de datos integrada.

Paso 2: Creación de un esbozo. AnalyzerPro ofrece diversas opciones para crear un esbozo del accidente. Los usuarios pueden dibujar directamente utilizando las herramientas de dibujo disponibles o importar fotos mediante la función de arrastrar y soltar. Además, se dispone de acceso a Google Maps. Un método moderno y cada vez más popular es el uso de fotogrametría 3D o escaneo láser, que puede importarse en AnalyzerPro para generar tanto imágenes 2D como modelos de paisaje en 3D.

Paso 3: Establecimiento de las condiciones iniciales. En muchos casos, disponemos de información limitada sobre el accidente. Para compensar esto, creamos una trayectoria imaginaria que habría seguido el automóvil azul si la maniobra de giro no hubiera sido interrumpida. Esta trayectoria nos ayuda a estimar dónde podría haber estado el automóvil en el momento de la colisión.

Nuestro objetivo principal es determinar la velocidad de colisión de ambos vehículos. Analyzer ofrece varias metodologías para ello, siendo el cálculo de impulso hacia adelante una de las técnicas más utilizadas. Sin embargo, en este caso, realizamos un análisis automático de colisión basado en los mismos principios, pero que acelera significativamente la parte de prueba y error.

Análisis Automático de Colisión: Abrimos el módulo y observamos los cinco pasos que debemos seguir.

1. Establecer las posiciones de colisión: Para las posiciones de colisión, realizamos una estimación. Es importante destacar que el cálculo de impulso hacia adelante requiere que los vehículos estén superpuestos.

2. Establecer las posiciones finales: Contamos con información precisa sobre las posiciones finales de los vehículos a partir de las fotos de la policía.

3. Ingresar parámetros: Este paso implica proporcionar información sobre lo que se conoce y lo que debe determinarse. Queremos que el algoritmo calcule la tangente. Proporcionamos rangos típicos para el factor «k» (elasticidad del impacto) y el coeficiente de fricción entre los vehículos. Ingresamos velocidades estimadas, con un rango de 5 a 30 km/h para el automóvil azul y de 30 a 90 km/h para el automóvil rojo. Ingresamos valores de pedal de freno para ambos automóviles entre 1 y 90%, y para el volante, consideramos un valor positivo para la curva a la izquierda del automóvil azul.

En la parte inferior de la ventana, podemos indicar que no tenemos las posiciones exactas de nuestra colisión. Por lo tanto, proporcionamos desplazamientos y rotaciones relativas a las posiciones indicadas para ambos vehículos. Especificamos un rango de 5 cm y 5 grados.

4. Cálculo: El software realiza un cálculo de impulso hacia adelante para el análisis de colisión, lo que requiere algún tiempo para la computación. AnalyzerPro calcula automáticamente 10 conjuntos diferentes de cálculos que permiten al usuario ver si existen diferentes conjuntos de parámetros de entrada que conducen a la misma posición final.

5. Visualización y transferencia: Una vez que se han obtenido los resultados, los datos necesarios pueden seleccionarse y transferirse a las ventanas de análisis de colisión y cinemática.

Ventana de Datos Principal: La ventana de datos principal sirve como resumen en el que se recopilan todos los datos. También permite la aplicación de diferentes técnicas y enfoques para llevar a cabo un análisis y cálculos exhaustivos, especialmente en la cinemática.

Conclusión: Siguiendo estos pasos y utilizando AnalyzerPro, podemos analizar y reconstruir escenarios de colisión de manera efectiva para ayudar en la determinación de las velocidades de colisión y contribuir a una comprensión completa del accidente y el comportamiento posterior al accidente.

Parte 2: Análisis Previo a la Colisión

El análisis previo a la colisión nos ayudará a obtener una comprensión más profunda de por qué y cómo ocurrió el accidente. Para ello, utilizaremos un módulo especializado para nuestro automóvil azul llamado «Turning Procedure Module», diseñado para simular vehículos en curvas teniendo en cuenta la aceleración durante la curva y otros factores relevantes.

Análisis del automóvil azul:

Abrimos el «Turning Procedure Module» y accedemos a la ventana correspondiente. Aquí debemos ingresar los siguientes valores:

Radio inicial y final: El radio inicial cuando el automóvil estaba en su carril es 0, y el radio final cuando realizó la maniobra de giro es de aproximadamente 15 metros, el cual obtenemos mediante herramientas gráficas.

Tiempo de giro: No disponemos de datos precisos, por lo tanto, estimamos entre 1 y 2 segundos, considerando diferentes escenarios.

Ángulo máximo de giro (Yaw): Alrededor de 30 grados.

Velocidad inicial: Comenzamos desde 0.

Aceleración: Aproximadamente 2 m/s².

Después de ingresar estos valores, hacemos clic en «Calcular». El software calcula los valores faltantes y muestra la trayectoria del automóvil azul. Una característica ventajosa de Analyzer es su capacidad para ajustar otros valores debido a los cambios realizados, lo que facilita la exploración de diferentes escenarios.

Al hacer clic en «Calcular», se proporcionan más detalles, incluyendo la velocidad inicial, la distancia de frenado, el tiempo de frenado, la distancia total para las fases de reacción, construcción y frenado, y una distancia de frenado faltante de aproximadamente 18 metros.

Análisis del automóvil rojo:

Pasemos al automóvil rojo y consideremos su reacción, la fase de construcción y la posible frenada. Para determinar cuándo el automóvil azul se hace visible para el automóvil rojo, utilizamos el módulo «Cálculo de Tiempo y Distancia». Este módulo calcula la combinación de tiempo de reacción, fase de construcción y fase de frenado cuando solo se proporciona una distancia total o un tiempo total. Requiere cinco valores de entrada. En nuestro caso, completamos lo siguiente:

Tiempo de reacción: Estimado entre 1 a 0,8 segundos.

Fase de construcción: Estimada en 0,2 segundos.

Velocidad final: Tomada automáticamente del «Hauptdatenfenster» (ventana de datos principal), que resulta de la análisis de colisión previa y es de 57,37 km/h.

Tiempo total: Verificamos cuándo es probable que el automóvil rojo pueda ver al automóvil azul. Esto podría ocurrir cuando el borde delantero izquierdo del automóvil azul cambie al carril del automóvil rojo. Utilizando la línea de tiempo, podemos determinar que esto ocurrió aproximadamente 1,3 segundos antes de la colisión. Esto significa que el tiempo total, que incluye el tiempo disponible para la reacción, la fase de construcción y el frenado, es de 1,3 segundos.

Desaceleración: Estimada en 7 metros por segundo al cuadrado, dependiendo de las condiciones de la carretera.

Visualización en 3D: Para obtener una vista completa, podemos visualizar todo el escenario en 3D para obtener una comprensión más profunda de las relaciones espaciales y las posiciones de los vehículos, simplemente haciendo clic en el botón 3D.

Conclusión: A través de este análisis previo a la colisión, hemos examinado la dinámica antes del accidente, considerando la maniobra de giro del automóvil azul y la reacción del automóvil rojo. Este análisis detallado arroja luz sobre los momentos críticos previos a la colisión.

Crear informe: Además, es importante tener en cuenta que Analyzer incluye una función de generación de informes. Al hacer clic en «Archivo» y seleccionar «Crear informe», el software puede generar un informe completo que contiene todos los datos de entrada, fórmulas y cálculos que condujeron a los resultados.

Estudio de caso 2: Análisis de datos - Datos digitales en la investigación de accidentes

Introducción: En este estudio de caso, nos enfrentamos a la creciente importancia de los datos digitales en las investigaciones de accidentes. El caso involucra dos fuentes de datos clave: un automóvil Audi con datos de Bosch CDR y un camión con datos digitales del tacógrafo. El objetivo es utilizar estas fuentes de datos para llevar a cabo un análisis exhaustivo de los eventos que condujeron a una colisión entre ambos vehículos.

Resumen del evento: De acuerdo con los testimonios de los testigos, la secuencia de eventos se desarrolló de la siguiente manera: El camión, que tenía la intención de ingresar a la autopista, cambió rápidamente desde el carril uno al carril dos y luego al carril más a la izquierda (dirección: de izquierda a derecha). Al mismo tiempo, el Audi circulaba a alta velocidad en el carril izquierdo. Estas acciones culminaron en una colisión, como se muestra en la imagen adjunta.

Análisis de los datos del camión:

Datos del tacógrafo digital: En muchos países europeos, las regulaciones cada vez más requieren que los vehículos con un peso superior a 3,5 toneladas utilicen tacógrafos digitales. Estos archivos de datos suelen tener formatos como .ddd o .v1B, y Analyzer los lee de manera fluida. Contienen datos de velocidad muestreados a 1 Hertz (una medición de velocidad por segundo) o a 4 Hertz.

(1) Importación de datos: El proceso comienza navegando hasta la sección «Módulos», seleccionando «Importar datos de conducción» y luego eligiendo «Datos del tacógrafo DDD». Se carga el archivo DDD correspondiente y seleccionamos el período específico que corresponde al momento de la colisión, es decir, el último punto de datos registrado antes del accidente.

(2) Análisis de aceleración y desaceleración: La revisión de los datos muestra momentos de aceleración seguidos de desaceleración. Debido al considerable peso del camión, la colisión con el vehículo mucho más ligero tiene un impacto limitado en él. Sin embargo, asumimos que el conductor del camión reaccionó tan pronto como sintió el impacto. Por lo tanto, seleccionamos un período que se extiende desde poco antes de la fase de desaceleración hasta un poco después, lo que efectivamente aísla la fase crítica antes de la colisión. Estos datos seleccionados luego se transfieren a la ventana de datos principal.

(3) Sincronización: Para localizar el punto de colisión en los datos, nos enfocamos en la Fase 6, donde el camión alcanzó su máxima velocidad. Un segundo antes de este punto, asumimos que el conductor reaccionó y tomó ese tiempo para responder y luego aplicó los frenos. Para facilitar la sincronización, establecemos la distancia de posición y la posición en el tiempo en cero para la Fase 6. Esto significa que todo antes de este punto se representa como valores positivos y todo después como valores negativos. Esto nos ayuda a trabajar desde el momento más importante, es decir, la colisión.

(4) Validación: Para confirmar la viabilidad de nuestra interpretación desde un punto de vista físico, recurrimos a la ventana de coordenadas. Esta ventana proporciona información detallada sobre cada punto en el movimiento del camión. Verificamos si la aceleración lateral se encuentra dentro de los límites aceptables para evaluar la viabilidad técnica del escenario reconstruido.

(5) Creación de un escenario alternativo: Para explorar un escenario alternativo en el que el camión siga recto en su carril y luego cambie de carril más tarde, Analyzer permite crear copias de vehículos. Al copiar los datos del vehículo original en una nueva instancia (por ejemplo, vehículo número tres), podemos crear una versión alternativa de la trayectoria del camión.

Análisis de los datos del automóvil rojo:

Al pasar al segundo vehículo, el automóvil rojo, nos encontramos con datos de Bosch CDR. Bosch CDR es una herramienta que lee sistemas de vehículos como los módulos de airbag y guarda datos relevantes.

(1) Importación de datos: Dentro de Analyzer, existe un módulo dedicado para los datos de Bosch CDR accesible a través de la sección «Módulos» bajo «Importar datos de conducción». Seleccionamos el formato de archivo correspondiente (por ejemplo, CSV) y especificamos que estos datos corresponden al vehículo 2.

(2) Selección de datos: Suponemos que el accidente ocurrió en un punto de datos específico que seleccionamos. La parte roja que se puede ver en la imagen es antes de la colisión, y la parte negra es después de la colisión.

(3) Transferencia de datos: Los datos seleccionados antes del accidente (en este caso, el evento 5) se transfieren para reproducir el comportamiento del automóvil rojo antes de la colisión.

(4) Sincronización: Para sincronizar el comportamiento del automóvil rojo con el evento de colisión, hacemos clic en el icono de bandera. Además, se realizan ajustes en el carril, según sea necesario.

Análisis cinemático de datos: La investigación de los datos cinemáticos del automóvil rojo muestra una fase de aceleración seguida de una desaceleración. El inicio de la reacción ocurre cuando el automóvil rojo cambia de aceleración a desaceleración, aproximadamente 1,5 segundos antes del punto 0, que es la posición de la colisión. Al hacer clic en el símbolo del reloj y ingresar 1,5, podemos ver la escena exactamente 1,5 segundos antes de la colisión. En nuestro caso, podemos concluir que el conductor del automóvil rojo debería haber visto al camión azul antes, lo que significa que podría haber reaccionado antes.

Verificación del campo de visión: Como parte del análisis, tenemos en cuenta la perspectiva del camión. Durante un cambio de carril, es común que los conductores revisen sus espejos. Para tener esto en cuenta, integramos el espejo lateral izquierdo del camión con el símbolo de las líneas de visión en el menú. Se ajustan las configuraciones del espejo para mostrar un campo de visión triangular en el camión. Esta visualización confirma que el automóvil rojo debería haber estado dentro del campo de visión del espejo del camión.

Conclusión: En resumen, este análisis de datos exhaustivo proporciona información importante sobre las circunstancias que llevaron a la colisión entre el automóvil Audi y el camión. Al examinar cuidadosamente tanto los datos digitales del tacógrafo como los datos de Bosch CDR, obtenemos una comprensión más clara de los eventos, las reacciones de los conductores y los posibles factores que podrían haber contribuido a este accidente.